肖秦琨、男、1973年12月生，漢族、陜西咸陽(yáng)、工學(xué)博士、三級(jí)教授、院學(xué)術(shù)委員會(huì)主任、智能信息處理與檢索研究所所長(zhǎng)，博士生導(dǎo)師。1992-09至1996-06，陜西工學(xué)院，機(jī)電系，學(xué)士；2000-09至2003-06，西安建筑科技大學(xué)，信控學(xué)院，碩士；2003-09至2007-04，西北工業(yè)大學(xué)，電子信息學(xué)院，博士；2007年—2009年，清華大學(xué)，自動(dòng)化系，博士后/助理研究員(導(dǎo)師：戴瓊海 院士)。

2016年—2017年，University of Victoria，Department of Electrical and computer，Visiting scholar，Victoria，BC，Canada (Supervisor: Prof. Kin Fun Li)

主講課程：

主要從事本科《隨機(jī)信號(hào)處理》課程和研究生《多傳感器數(shù)據(jù)融合》的教學(xué)工作；

碩士和博士招生情況：

目前已招收碩士生56名，其中有8人獲得校級(jí)優(yōu)秀碩士論文，博士生6名。

指導(dǎo)學(xué)科競(jìng)賽：

1.陜西省第五屆研究生創(chuàng)新成果展，一等獎(jiǎng)，2019，指導(dǎo)教師：肖秦琨。

2.陜西省研究生電子設(shè)計(jì)大賽，省級(jí)三等獎(jiǎng)勵(lì)，2018，指導(dǎo)教師：肖秦琨。

陜西省首屆研究生創(chuàng)新成果展，三等獎(jiǎng)，2014，指導(dǎo)教師：肖秦琨。

研究方向和領(lǐng)域：

控制科學(xué)與工程，電子信息，智能機(jī)電系統(tǒng)（機(jī)械電子工程博士招生方向）

主持或參與科研項(xiàng)目情況：

1.國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì),面上項(xiàng)目, 62071366，“基于圖模型的多視角人體運(yùn)動(dòng)跟蹤與理解”，2021-01至2024-12，54萬(wàn)，在研，主持

2.陜西省科技廳，自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，2020JM566：“基于圖模型的多視角人體運(yùn)動(dòng)跟蹤與識(shí)別”，2020-1至2021-12，3萬(wàn)，在研，主持

3.國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì),面上項(xiàng)目，61671362：“基于視覺(jué)及圖模型的連續(xù)手語(yǔ)識(shí)別研究”，2017-01至2020-12.，58萬(wàn)，結(jié)題，主持

4.陜西省科技廳，自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，2017JM6041，“基于圖模型體感交互人體運(yùn)動(dòng)分析與識(shí)別研究”，2017-01至2018-12，4萬(wàn)，結(jié)題，主持

5.國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì),面上項(xiàng)目, 61271362，“基于圖模型的人體運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)檢索研究”，2013-01至2016-12，65萬(wàn)元，結(jié)題，主持

6.陜西省科技廳，自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，2012JM8028，“多視角復(fù)雜背景多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)場(chǎng)景研究”，2012-07至2015-04，4萬(wàn)，結(jié)題，主持

7.國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì),面上項(xiàng)目, 60972095，“基于圖模型的動(dòng)態(tài)立體場(chǎng)景檢索研究”，2010-01至2012-12，33萬(wàn)，結(jié)題，主持

8.中國(guó)博士后科學(xué)基金會(huì)，面上項(xiàng)目，20080430410，“基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及shock圖的光場(chǎng)檢索機(jī)制研究”，2008-08至2009-08，3萬(wàn)，結(jié)題，主持

9.陜西省教育廳，專項(xiàng)科研基金，12JK0510，“無(wú)人自主戰(zhàn)車野外路徑規(guī)劃算法研究”，2萬(wàn)，2012-07至2013-07.結(jié)題，主持

10.陜西省教育廳，專項(xiàng)科研基金，2010JK589，“計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)中的立體場(chǎng)景檢索算法研究”，2萬(wàn)，2010-07至2011-11，結(jié)題，主持

11.國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì),重大研究計(jì)劃，90205019，“基于圖形模型的空天飛行器智能自主優(yōu)化機(jī)制”的研究，2003-09至2008-08．結(jié)題，參加

12.國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì),重點(diǎn)項(xiàng)目，6043203，“數(shù)字媒體網(wǎng)絡(luò)及關(guān)鍵技術(shù)研究”，2007-09至2009-09，結(jié)題，參加

13.國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì),杰出青年基金，60525111，“光場(chǎng)及立體視頻研究”，2007-09至2009-09.結(jié)題，參加

發(fā)表論文情況：

1.肖秦琨，高嵩，高曉光 著.《動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用》，國(guó)防工業(yè)出版社，2007. 230千字

2.肖秦琨，高嵩著.《貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在智能信息處理中的應(yīng)用》，國(guó)防工業(yè)出版社，2012(本書(shū)獲“國(guó)防科技圖書(shū)出版基金”資助).270千字

3.肖秦琨，高嵩著.《動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)智能信息處理及應(yīng)用》，北京：國(guó)防工業(yè)出版社，2019. 250千字

4.Qinkun Xiao*, Luo Yichuang and Haiyun Wang. Motion retrieval based on Switching Kalman Filters Model. Multimedia Tools and Applications, 2014, 72(1):951-966. (SCI)

5.Qinkun Xiao*, Wang Yi and Haiyun Wang. Motion retrieval using weighted graph matching. Soft Computing, 2015, 19(1):133–144. (SCI)

6.Xiao Q*, Song R.Human Motion Retrieval Based on Statistical Learning and Bayesian Fusion.Plos One, 2016, 11(10): e0164610. (WOS:000385505300068)

7.Xiao Qinkun*, Xing Li, Song Gao. Time series prediction using optimal theorem and dynamic Bayesian network. Optik, 2016, vol.127, no.23, pp. 11063-11069, (SCI: 000386411600002)

8.Xiao Qinkun*, Song Ren.Motion retrieval based on Motion Semantic Dictionary and HMM inference. Soft Computing, 2017, 21(1):255-265 (SCI3: 000392065600023)

9.Qinkun Xiao*, Liu Siqi. Motion retrieval based on Dynamic Bayesian Network and Canonical Time Warping. Soft Computing. 2017, 21(1):267-280 (SCI3: 000392065600024)

10.Xiao, Qinkun*, Chu CQ, Li Z. Time series prediction using dynamic Bayesian network Optik, 2017, vol 135, pp 98-103 (SCI4: 000396960600012)

11.Qinkun Xiao. Recurrent neural network system using probability graph model optimization. Applied Intelligence, 2017, 46(4): 889-897 (SCI, WOS000400381800010)

12.Xiao, Qinkun. Time series prediction using bayesian filtering model and fuzzy neural networks. Optik, 2017, 140:104-113(SCI)

13.Xiao Qinkun, Song Ren. Action recognition based on hierarchical dynamic Bayesian network. Multimedia Tools and Applications, 2018,77(6):6955-6968 (SCI)

14.Qinkun Xiao, Yidan Zhao, Wang Huan. Multi-sensor data fusion for sign language recognition based on dynamic Bayesian network and convolutional neural network. Multimedia Tools and Applications (2019) 78:15335–15352 (SCI)

15.Qinkun Xiao*, Minying Qin, Peng Guo, Yidan Zhao. Multimodal Fusion Based on LSTM and a Couple Conditional Hidden Markov Model for Chinese Sign Language Recognition. IEEE Access, 2019, 7: 112258-112268 (二區(qū), TOP期刊，WOS:000482831700009)

16.Qinkun Xiao, Minying Qin and Yuting Yin. Skeleton-based Chinese Sign Language Recognition and Generation for Bidirectional Communaction between Deaf and Hearing People. Neural Networks, 2020, May, 125:41-55.（一區(qū)，TOP期刊）

17.Qinkun Xiao, Xin Chang, Xue Zhang, Xing Liu. Multi-Information Spatial–Temporal LSTM Fusion Continuous Sign Language Neural Machine Translation. IEEE Access, 2021, 8: 216718-216728 (二區(qū), TOP期刊，WOS:000597191600001)

18.Chang X, Xiao QK, Zhu YL, Xiao JL. Stability Analysis of Two Kinds of Fractional-Order Neural Networks Based on Lyapunov Method. IEEE Access, 2021 vol.9, pp.124132-124141.（二區(qū)，TOP期刊，WOS:000696055200001)

科研獲獎(jiǎng)情況：

1．肖秦琨（1/8）；基于貝葉斯圖模型的序列檢索理論與方法，陜西省科技廳，陜西省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)，三等，2018

2.肖秦琨（1/5）；基于貝葉斯圖模型的序列檢索理論與方法，陜西教育廳，高等學(xué)校科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)，二等，2018

3.肖秦琨（1/5）；貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及其動(dòng)態(tài)系統(tǒng)理論研究及應(yīng)用，西安市科技局，科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)（副省級(jí)），二等，2013

4.肖秦琨（1/6）；動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理學(xué)習(xí)理論及在智能自主優(yōu)化中的應(yīng)用，陜西省教育廳，高等學(xué)校科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)，二等，2013

專利授權(quán)情況：

1.肖秦琨，羅丹.一種雙目立體視覺(jué)運(yùn)動(dòng)重構(gòu)方法，2016.05.18，中國(guó)，ZL2013102646381

2.肖秦琨，侯婷婷.一種基于切換的卡爾曼濾波模型的手勢(shì)識(shí)別方法，2014.10.20，中國(guó)，ZL201410267232

3.肖秦琨，謝艷梅.融合深度圖和三維模型的人體運(yùn)動(dòng)捕捉方法，2014.5.15，中國(guó)，ZL201410205213.8

4.肖秦琨，鄭中華.基于對(duì)齊聚類分析的運(yùn)動(dòng)序列檢索方法，2014.10.20，中國(guó)，ZL201410212696

5.肖秦琨，趙艷.一種基于RGB彩色與深度圖像的三維運(yùn)動(dòng)重建方法，2014.10.20，中國(guó)，ZL104167016A

6.肖秦琨，羅藝闖.一種基于圖像序列的三維動(dòng)畫(huà)檢索方法，2013.05.15，中國(guó)，ZL. 201110311560

獲得榮譽(yù)稱號(hào)情況；

第一完成人獲陜西省科技獎(jiǎng)3等1次，西安市科技2等獎(jiǎng)1次，陜西省高校科技二等獎(jiǎng)2次，西安工業(yè)大學(xué)科技特等獎(jiǎng)勵(lì)2次。

基于貝葉斯圖模型的序列檢索理論與方法，陜西省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)（基礎(chǔ)研究組），三等，2019年4月，肖秦琨、高嵩、郭文強(qiáng)、廖福元、陳蕾、宋曉茹、趙黎，陜西省人民政府。

基于貝葉斯圖模型的序列檢索理論與方法，陜西高等學(xué)校科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)2等獎(jiǎng)（基礎(chǔ)研究類），2018年3月，肖秦琨，高嵩，陳蕾，趙黎，廖福元，宋曉茹。

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及其動(dòng)態(tài)系統(tǒng)理論研究及應(yīng)用，西安市科技獎(jiǎng)（副省級(jí)），二等，2014年1月，肖秦琨，趙黎，郭文強(qiáng)，羅藝闖，胡曉霞。

動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理學(xué)習(xí)理論及在智能自主優(yōu)化中的應(yīng)用，陜西高等學(xué)校科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)2等獎(jiǎng)（基礎(chǔ)研究類），2013年3月，肖秦琨，高嵩，郭文強(qiáng)，趙黎，羅藝闖，胡曉霞。

貝葉斯圖模型運(yùn)動(dòng)序列數(shù)據(jù)檢索分析研究，西安工業(yè)大學(xué)科學(xué)技術(shù)特等獎(jiǎng)（自然科學(xué)類），2017年10月，肖秦琨、高嵩、趙黎、廖福元、陳蕾、宋曉茹、張峰、牛艷蓉、司陽(yáng)。

動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理學(xué)習(xí)理論及在智能自主優(yōu)化中的應(yīng)用，西安工業(yè)大學(xué)科學(xué)技術(shù)特等獎(jiǎng)（自然科學(xué)類），2012年10月，第一完成人。

現(xiàn)工作單位及職務(wù)：

西安工業(yè)大學(xué)校學(xué)術(shù)委員、校研究生獎(jiǎng)助工作領(lǐng)導(dǎo)小組成員；院學(xué)術(shù)委員會(huì)主任；西北兵器工業(yè)研究院學(xué)術(shù)委員。

智能信息處理與檢索研究所所長(zhǎng)

學(xué)術(shù)兼職情況：

國(guó)家基金通訊評(píng)議專家、教育部學(xué)位中心評(píng)審專家、陜西省科技廳項(xiàng)目評(píng)審專家、江西省科技廳專家、黑龍江省科技廳專家，河南省科技廳專家。

陜西省控制科學(xué)與工程學(xué)科專家委員、中國(guó)兵工學(xué)會(huì)火箭導(dǎo)彈專委會(huì)委員、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)員、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)腦科學(xué)與人工智能分委會(huì)委員。

Neurocomputing、IEEE Access、Multimedia Tools and Application、《航空學(xué)報(bào)》等期刊審稿人。